Los sesgos cognitivos en el campo de la seguridad de procesos

Tradicionalmente, incluso en los modelos económicos standard, se ha considerado que los seres humanos nos comportamos de manera perfectamente racional. Siempre se han conocido los brotes de irracionalidad, durante los que son las emociones las que dirigen nuestro comportamiento, pero fuera de estos momentos, el consenso científico era que, enfrentados a una decisión, los humanos somos capaces de determinar de forma realista los pros y contras de cada alternativa y decidir en consecuencia de manera matemáticamente óptima.

Por ejemplo, lo seres humanos enfrentados a elegir entre las dos alternativas de ni perder ni ganar dinero y de tener una probabilidad entre cien mil de ganar 400.000 euros y perder 20 euros en todos los demás casos. La teoría clásica de decisión nos dice que los humanos calculamos “intuitivamente” la esperanza matemática de ganancia en ambos casos, es decir, alternativa a y alternativa b.

La primera alternativa tiene una esperanza matemática de ganancias nula, mientras que la segunda tiene una esperanza negativa. Cada vez que elijo esta alternativa pierdo una media de 16 euros. La teoría clásica nos dice que, enfrentados a esta disyuntiva, los seres humanos “racionales” elegiremos sistemáticamente la alternativa a.

Sin embargo, la práctica demuestra que un buen número de nosotros opta por la b, contrariamente a lo que dictaría la supuesta racionalidad de la decisión. Para aquellos que todavía no lo han identificado, la decisión en este caso corresponde a si comprar o no un boleto en el sorteo de Navidad de Lotería Nacional de España. La probabilidad de ganar el premio “gordo” es de una entre cien mil y el premio es de 400.000 € cada boleto. Las cifras se modifican algo si se tienen en cuenta premios menores, pero la conclusión no varía: el ganador neto del sorteo es la hacienda pública debido a que devuelve únicamente siete de cada 10 euros gastados en boletos de lotería, la pérdida media es por tanto de tres euros por boleto adquirido.

Esta conclusión puede sorprendernos, pero existen numerosos ejemplos que corroboran que nuestras decisiones más abstractas distan mucho de la racionalidad. Investigaciones relativamente recientes han ayudado a crear un nuevo modelo de decisión que permite interpretar mucho mejor estas observaciones.

Un elemento clave de este nuevo paradigma de la decisión es la existencia de los llamados “sesgos cognitivos”. Podríamos definir un sesgo como un heurístico, un atajo que nos permite tomar una decisión muy rápidamente y que funciona bien en la mayor parte de los casos, aunque no en todos. Así, en el ejemplo de la lotería todos tendemos a minusvalorar la probabilidad de pérdida mientras que sobrevaloramos la probabilidad de ganancia. Este tipo de aproximaciones nos han permitido obtener un éxito importante como especie, pero no funcionan en todos los casos. Los sesgos están originados por la evolución de nuestras mentes y, por consiguiente, son mucho más eficaces en entornos similares a aquellos en los que se ha desenvuelto el Homo Sapiens durante la mayor parte de su proceso evolutivo. En cambio, tienden a fallar cuando las ponemos a prueba con decisiones alejadas de este entorno primigenio. Por ejemplo, cuando decidimos si comprar o no un producto financiero como es un boleto de lotería.

En el ámbito industrial nos encontramos también con un amplio abanico de decisiones alejadas de las condiciones que dieron origen a los sesgos cognitivos. Existe, por tanto, el riesgo de cometer errores si se ignora la existencia de éstos. En particular, en el campo de la seguridad de procesos. Nos enfrentamos a diario a decisiones que involucran probabilidades y riesgos con un nivel de abstracción muy superior al ejemplo descrito de la lotería de Navidad. Resulta, por tanto, de vital importancia reconocer la existencia de los sesgos cognitivos y aprender a gestionarlos adecuadamente.

Por este motivo, Bequinor ha programado un curso el 15 de octubre en Madrid donde se describirán los sesgos cognitivos existentes en la seguridad de procesos y se darán breves directrices sobre cómo hacer que jueguen a nuestro favor cuando ello sea posible.

En este enlace podrás acceder a más información.