Sostenibilidad, cloud y nuevas tecnologías, protagonistas
El sector de la energía se enfrenta a un año particularmente desafiante, según IFS. Las consecuencias de las tensiones geopolíticas y los coletazos de la pandemia de la Covid-19 han propiciado una inestabilidad y preocupación sin precedentes en 2022 dando lugar a un récord de subida en los precios de la energía, volatilidad inesperada y ausencia de seguridad en esta área.
Bajo este marco, desde IFS, empresa global de aplicaciones empresariales para la industria, presentan las tendencias y desafíos para el nuevo año donde se prevé que la sostenibilidad, el cloud y las nuevas tecnologías jugarán un papel clave para su desarrollo.
Para el nuevo año se prevé que la sostenibilidad, el cloud y las nuevas tecnologías jugarán un papel clave en el sector de la energía
Predicción 1: sostenibilidad
En 2023, la adopción de la metodología ESG se duplicará entre las pequeñas y medianas organizaciones hasta alcanzar la paridad en las organizaciones de todos los tamaños. Para ello la infraestructura heredada y los datos en silos no son suficientes.
En cambio, las tecnologías deben integrarse a la perfección para obtener una única versión de la verdad.
2023 presenta una oportunidad para que las organizaciones de mayor escala apoyen a las medianas empresas compartiendo estrategias de sostenibilidad e información basada en datos.
Al trabajar juntos, la industria acelerará los esfuerzos para que cada organización logre cero emisiones netas de carbono para 2050.
Predicción 2: la nube
En 2023 veremos un aumento del 40% en el número de organizaciones que adquieren funciones a proveedores en la nube, alcanzando el 60% para 2030. Los desafíos más complejos aceleran la adopción de la nube.
En particular, el uso cada vez mayor de proveedores en la nube para respaldar las funciones centrales de TI en lugar de administrar estas actividades internamente.
Predicción 3: inteligencia artificial y aprendizaje automático
En 2023, al menos el 75% de las organizaciones dependerán en gran medida de la IA y el machine learning para seguir el ritmo de la transformación digital y empresarial.
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