'Big data' para evitar el cambio climático
El cambio climático está relacionado con la emisión de dióxido de carbono procedente del uso intensivo de combustibles fósiles. En este sentido, el desarrollo de tecnologías eficientes para la captura y el almacenamiento de este CO2 se presenta como la solución más viable.
Jorge Rodríguez Navarro, científico de la Universidad de Granada (UGR) investigador del departamento de Química Inorgánica, ha colaborado en un estudio internacional publicado en la revista Nature en el que se han utilizado técnicas de 'big data' para seleccionar un material óptimo para la captura de CO2 de una biblioteca virtual de más de 300.000 materiales de tipo red metalorgánica. Con las nuevas técnicas de 'big data' se ha elegido un material óptimo, llamado adsorbaforo, para poder capturar CO2 a partir de una biblioteca virtual de más de 300.000 materiales.
Los materiales reportados superan el comportamiento de materiales porosos clásicos
Los resultados nos dicen que los materiales reportados superan el comportamiento de materiales porosos clásicos, tales como zeolitas y carbones activados, en condiciones típicas de captura de CO2 de una central térmica.
La metodología que se ha empleado se parece a la usada en la selección de fármacos por la industria farmacéutica, en la que se busca un fármaco que se ajuste al centro activo de una proteína causante de una enfermedad. “Esta técnica de big data ha permitido reconocer el centro activo que presentan los materiales con mejor comportamiento y para el cual se ha acuñado la denominación de adsorbaforo”, señala el autor.
El adsorbaforo que está en la molécula de dióxido de carbono consiste en dos anillos aromáticos separados por siete 'amstrongs' y son capaces de encapsular selectivamente una molécula de CO2 a modo de un sándwich molecular. Una vez seleccionados los materiales teóricos óptimos, se han sintetizado de forma dirigida y estudiado su comportamiento en la captura de CO2.
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